压力测试
当部署好网站后，可以使用压力测试来测试网站的性能。顺便可以测试用 pm2 部署的 nodejs 应用 cluster 集群模式下 与在 普通模式下 之间的性能差异。
准备工作
在压力测试开始前，我们需要安装 loadtest 压力测试工具。
sh
npm install loadtest -g执行命令
我们的网站使用 pm2 部署在 http://10.166.8.65:3000，先修改 ecosystem.config.js 中的 instances 为 1
javascript
module.exports = {
apps: [
{
name: 'precipitation-hour-minutes-analyse',
script: './node_modules/next/dist/bin/next',
args: 'start',
instances: 1,
autorestart: true,
watch: false,
max_memory_restart: '1G',
env: {
NODE_ENV: 'production',
NODE_OPTIONS: '--max-old-space-size=8192',
},
env_production: {
NODE_ENV: 'production',
NODE_OPTIONS: '--max-old-space-size=8192',
},
},
{
name: 'precipitation-hour-minutes-schedule',
script: './src/schedule/index.mjs',
instances: 1,
autorestart: true,
watch: false,
max_memory_restart: '1G',
cron_restart: '0 0 * * *',
env: {
NODE_ENV: 'production',
},
env_production: {
NODE_ENV: 'production',
},
},
],
};执行以下命令,以下命令会删除所有的应用程序，并重启应用程序
bash
pm2 delete all
pm2 start ecosystem.config.js --env production然后执行以下测试命令
sh
loadtest http://10.166.8.65:3000 -n 10000 -c 100-c 表示并发用户数或并发连接数。在这种情况下，-c 100 表示在进行负载测试时，同时模拟 100 个并发用户或建立 100 个并发连接
-n 表示总请求数或总请求数量。在这种情况下，-n 10000 表示在进行负载测试时，将发送总共 10000 个请求到目标网站
测试结果
当 instances 为 1 时，我们可以看到如下的结果：
bash
Target URL: http://10.166.8.65:3000
Max requests: 10000
Concurrent clients: 400
Running on cores: 4
Agent: none
Completed requests: 10000
Total errors: 0
Total time: 147.955 s
Mean latency: 5899.8 ms
Effective rps: 68
Percentage of requests served within a certain time
50% 5487 ms
90% 5711 ms
95% 5802 ms
99% 15844 ms
100% 16052 ms (longest request)修改 ecosystem.config.js 中 instances 为 8 并且重启应用（设置为 'max' 则按 cpu 核心数启动实例个数），执行以下命令，会显示当前应用程序有 8 个 cluster 实例
bash
pm2 start ecosystem.config.js`
pm2 status
⇆ PM2+ activated | Instance Name: localhost.localdomain-b757 | Dash: https://app.pm2.io/#/r/3k932mxbv2ls9s0
┌────┬────────────────────────────────────────┬─────────────┬─────────┬─────────┬──────────┬────────┬──────┬───────────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐
│ id │ name │ namespace │ version │ mode │ pid │ uptime │ ↺ │ status │ cpu │ mem │ user │ watching │
├────┼────────────────────────────────────────┼─────────────┼─────────┼─────────┼──────────┼────────┼──────┼───────────┼──────────┼──────────┼──────────┼──────────┤
│ 0 │ precipitation-hour-minutes-analyse │ default │ 14.2.5 │ cluster │ 1775227 │ 4m │ 0 │ online │ 0% │ 115.3mb │ root │ disabled │
│ 2 │ precipitation-hour-minutes-analyse │ default │ 14.2.5 │ cluster │ 1775241 │ 4m │ 0 │ online │ 0% │ 112.3mb │ root │ disabled │
│ 3 │ precipitation-hour-minutes-analyse │ default │ 14.2.5 │ cluster │ 1775251 │ 4m │ 0 │ online │ 0% │ 114.3mb │ root │ disabled │
│ 4 │ precipitation-hour-minutes-analyse │ default │ 14.2.5 │ cluster │ 1775258 │ 4m │ 0 │ online │ 0% │ 115.0mb │ root │ disabled │
│ 5 │ precipitation-hour-minutes-analyse │ default │ 14.2.5 │ cluster │ 1775269 │ 4m │ 0 │ online │ 0% │ 114.4mb │ root │ disabled │
│ 6 │ precipitation-hour-minutes-analyse │ default │ 14.2.5 │ cluster │ 1775280 │ 4m │ 0 │ online │ 0% │ 113.5mb │ root │ disabled │
│ 7 │ precipitation-hour-minutes-analyse │ default │ 14.2.5 │ cluster │ 1775291 │ 4m │ 0 │ online │ 0% │ 115.1mb │ root │ disabled │
│ 8 │ precipitation-hour-minutes-analyse │ default │ 14.2.5 │ cluster │ 1775302 │ 4m │ 0 │ online │ 0% │ 113.7mb │ root │ disabled │
│ 1 │ precipitation-hour-minutes-schedule │ default │ 0.1.0 │ cluster │ 1775228 │ 4m │ 0 │ online │ 0% │ 83.0mb │ root │ disabled │
└────┴────────────────────────────────────────┴─────────────┴─────────┴─────────┴──────────┴────────┴──────┴───────────┴──────────┴──────────┴──────────┴──────────┘执行相同的测试命令，我们可以看到如下的结果：
bash
Target URL: http://10.166.8.65:3000
Max requests: 10000
Concurrent clients: 400
Running on cores: 4
Agent: none
Completed requests: 10000
Total errors: 0
Total time: 31.797 s
Mean latency: 1246.6 ms
Effective rps: 314
Percentage of requests served within a certain time
50% 1177 ms
90% 1593 ms
95% 1797 ms
99% 2223 ms
100% 2694 ms (longest request)总结
从结果可以看出，使用 pm2 的 cluster 模式来部署 web 应用，可以显著地降低延时，提高应用并发能力和吞吐量，进而提升系统整体资源利用率。